MCP Seguro: Cómo Limitar Permisos de Agentes de IA
MCP conecta agentes de IA con herramientas y datos. Es poderoso, pero cada nueva herramienta también crea una nueva superficie de riesgo.
Separa los tipos de acción
- Lectura: docs, tickets, archivos y bases.
- Escritura: crear registros, actualizar datos y abrir tareas.
- Ejecución: disparar deploys, pagos, mensajes o procesos externos.
Cuanto mayor sea el impacto, mayor debe ser el control.
Buenas prácticas
Usa permisos mínimos, logs detallados, ambientes separados, aprobación humana para acciones sensibles y límites de ejecución.
Conclusión
MCP seguro es una decisión de arquitectura. Define límites claros antes de conectar agentes a herramientas internas.
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Pablo Vinicius
Arquitecto de Software con 18+ años de experiencia. Ayudo a emprendedores a transformar ideas en productos digitales escalables y rentables. Arquitecto de software y desarrollador full stack con 18+ años de experiencia en sistemas, apps, ERPs, SaaS, automatizaciones e integraciones.